ハイパーオートメーションとは？DX時代に企業の進化を支える次世代技術

2024/12/05

ハイパーオートメーションとは、従来の業務自動化の枠を超え、複数の最先端技術を組み合わせて業務を包括的に自動化する概念のことです。従来の業務自動化を超え、複数の先端技術を組み合わせることで、企業の生産性向上やコスト削減、エラー防止を実現します。

ハイパーオートメーションは、DX（デジタルトランスフォーメーション）推進に欠かせない革新的な技術です。

この記事では、ハイパーオートメーションの概要、メリット、導入の課題について解説します。

ハイパーオートメーションとは？
ハイパーオートメーションの仕組み
ハイパーオートメーションのメリット
ハイパーオートメーション導入時の課題
ハイパーオートメーションの導入を成功させるためのポイント
まとめ

ハイパーオートメーションとは？

ハイパーオートメーションとは、従来の業務自動化の枠を超え、複数の最先端技術を組み合わせて業務を包括的に自動化する概念のことです。

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）に、人工知能（AI）、機械学習（ML）、プロセスマイニング、ビジネスプロセス管理（BPM）などのテクノロジーを加え、より高いレベルの業務効率化を実現します。

単一のタスクやプロセスの自動化にとどまらず、業務全体を網羅するシステムとして、企業のさまざまな部門やプロセスに対応できる点がハイパーオートメーションの特徴です。

ハイパーオートメーションが求められる背景

DX（デジタルトランスフォーメーション）が進展する現代社会において、競争力を保つためには、業務の効率化と迅速な意思決定が求められています。そこで登場したのが「ハイパーオートメーション」です。

従来のRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）に加え、AI（人工知能）やML（機械学習）、プロセスマイニングなどの最先端技術を組み合わせたハイパーオートメーションは、複雑な業務の自動化を実現し、労働力不足やコスト増大といった課題の解決策として注目されています。

従来の自動化技術では、業務の一部しかカバーできず、手作業や複数システムの連携が必要とされる場面が多く残っていました。
しかし、ハイパーオートメーションは、これまで人間の手を介していたプロセスまでもデジタル化し、シームレスな業務自動化を実現します。

さらに、ビジネスインテリジェンス（BI）や予測分析といったデータ活用の分野と組み合わせることで、経営判断の質が高まり、リソースの最適配分も可能になります。

ハイパーオートメーションの仕組み

ハイパーオートメーションは、複数の先端技術を組み合わせて企業全体の業務を自動化するプロセスです。

具体的には、以下の要素を組み合わせることで、より柔軟で効率的な業務環境を構築します。

・RPA…ルーティンワークの自動化を担い、反復作業を正確に実行してくれます。
・AI・ML…非定型業務や複雑なデータ分析・判断が必要なタスクにも対応してくれます。
・プロセスマイニング…既存の業務フローを可視化・最適化し、改善点を特定してくれます。
・BPM…業務プロセス全体の管理と最適化を支援してくれます。

ハイパーオートメーションを導入する際は、業務フローの分析や自動化の計画立案、テクノロジーの統合が重要です。これらの下準備を行うことで、個々のシステムが連携され、データの流れがシームレスに統合され、企業内のデータ活用が一層進化するため、リアルタイムな情報の把握と意思決定が可能になります。

こうした多層的なアプローチにより、従来は人手を介さなければならなかった複雑なプロセスや意思決定もデジタル化でき、企業全体の効率を高めることが可能になります。

ハイパーオートメーションとRPAの違い

従来のRPAは、主に定型的で反復的なタスクの自動化に特化しています。
たとえば、請求書処理やデータ入力といった、決められた手順に沿って繰り返される業務において、RPAは人手を削減し、効率化を図るのに役立ちます。
しかし、RPAの適用範囲は限られており、判断や分析が必要なプロセスには対応できません。

一方、ハイパーオートメーションはRPAの限界を超え、AIやML、プロセスマイニングといった先端技術を組み合わせることで、より高度で複雑なプロセスにも対応可能です。
たとえば、プロセスマイニングを活用することで、現行の業務プロセスを可視化し、ボトルネックの特定や改善の提案が可能です。

また、AIによるデータ分析と意思決定サポートが利用できるようになることで、非定型業務にも対応できるようになり、企業全体での総合的な自動化を実現できます。

さらに、ハイパーオートメーションの導入により、人間の介在なしに一連のプロセスが連続して実行できるため、RPAを単体で導入した場合に比べて、さらなる効率化と精度の向上が期待できます。

ハイパーオートメーションのメリット

ハイパーオートメーションには、主に次の4つのメリットがあります。

業務効率を向上できる

ハイパーオートメーションは、複数の先端技術を組み合わせることで、従来の業務プロセスに比べてはるかに高い効率化を実現できます。
RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）やAIを用いることで、単純作業の自動化はもちろん、ルーチン業務の最適化も可能になります。

また、複数のデータソースからリアルタイムでデータを集約・処理し、情報を一元管理することで、関連する部門間での連携がスムーズに進むため、業務全体の効率向上が期待できます。

エラーを防止し、データ精度を向上できる

ハイパーオートメーションの導入によって、人為的ミスが生じやすい手作業を自動化することが可能です。
たとえば、データ入力やファイル管理などの業務は、AIや機械学習アルゴリズムによる自動処理により、高精度で実行されるため、ミスが大幅に減少します。

さらに、エラーの発生源を事前に特定・修正することができるようになるため、企業全体のデータ品質が向上し、信頼性の高いデータを基に意思決定が行えるようになります。

コストを削減できる

ハイパーオートメーションの導入により、コスト削減の効果も期待できます。
人手で行っていた作業の一部が自動化されることで、作業時間が短縮され、必要な人員数も削減できます。

また、エラーやデータの不整合による再作業が不要になるため、無駄なコストを抑えられます。省力化と業務効率化が求められる中で、ハイパーオートメーションはコスト削減のための有効な施策として注目されています。

迅速な意思決定ができる

ハイパーオートメーションにより、データ収集・分析が迅速に行われるようになるため、リアルタイムでの情報取得が可能になります。

この結果、市場の変化や顧客ニーズに素早く対応し、適切な戦略を立てることができるようになります。
さらに、インサイトに基づいた意思決定がスピーディーに行えるため、競争優位性が高まり、ビジネスの成長につながるでしょう。

また、「intra-mart」のような統合プラットフォームを活用することで、複数のシステムを横断してデータを共有・活用しやすくなり、意思決定のスピードが一層、向上します。

ハイパーオートメーション導入時の課題

ハイパーオートメーションの導入においては、主に次の4つの課題が挙げられます。

コストがかかる

ハイパーオートメーションの導入には、初期投資や運用コストが大きな課題として挙げられます。AIやRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）、ビジネスプロセスマネジメント（BPM）など、複数の高度なテクノロジーを組み合わせる必要があり、その分費用も高額になります。また、既存のシステムやインフラとの統合にもコストがかかり、長期的な視点での予算計画が必要です。このような課題は中小企業にとって特に負担となることが多く、導入前に費用対効果を十分に検討する必要があります。

高度なスキルをもった人材が必要になる

ハイパーオートメーションを効果的に導入・活用するためには、AIやデータ分析、プロセス管理に精通した高度なスキルをもった人材が必要です。これらの人材は限られており、競争が激化しているため、人材の確保が困難です。また、社内の既存社員にトレーニングを提供する場合も時間とコストがかかります。こうした背景から、多くの企業が外部の専門家やコンサルタントの力を借りることを検討する必要があり、これもまたコスト増加の一因となります。

業務プロセスを見直す必要がある

ハイパーオートメーションを導入する際には、既存の業務プロセスを見直す必要があります。自動化の対象となるプロセスが非効率的なままでは、期待する効果を得ることができないからです。たとえば、intra-martのような統合型プラットフォームを活用する場合でも、既存業務のフローを最適化し、自動化に適した形に再設計することが求められます。これには、業務プロセスの可視化や再設計が必要であり、時間とリソースが必要です。

情報セキュリティに注意する必要がある

ハイパーオートメーションでは、さまざまなデータやシステムが相互連携するため、情報セキュリティのリスクが高まります。特に、機密情報や個人情報を含むデータが自動的に処理される場合、セキュリティの脆弱性が悪用される可能性が懸念されます。intra-martなどのプラットフォームは高度なセキュリティ対策が施されていますが、企業自身もセキュリティ対策を強化し、万全の準備が求められます。また、システム管理者へのアクセス権管理や監視体制の整備など、継続的なセキュリティ管理が必要です。